Menikmati Sajian Harga dan Fitur Datsun GO+ Panca di Bandung

Demi memperkenalkan produk datusun Go dan GO+ masuk kekalangan masyarakat luas, pihak nissan mencoba membuat acara heboh di bandung, dengan tema yang membuat kita tertarik, di dalam acara tersebut mereka memperkenalkan keseluruhan tentang datsun GO dan GO+, tanpa kecuali harga Datsun GO. Dalam acaranya menghadirkan beberapa media yang di peruntukan meliput apa yang menjadi pembahasan dalam acara tersebut, ternyata banyak sekali keunggulan dari datsun GO ini.

Beberapa alasan mengapa acara ini ditempatkan di daerah bandung, mungkin karena bandung merupakan kota tepat untuk memperkenalkan datsun ini, selain itu orang yang hadir dalam acara ini diberi kesempatan untuk melihat bagian-bagian yang dimiliki datsun termasuk pada bagian interiornya, tidak hanya itu mereka mencoba tes juga kualitas mesinnya dan sebagian mereka langsung membukingnya.

Acara ini bertujuan untuk memberikan pengalaman kepada masyarakat tentang datsun GO dan GO+. Sikap seperti ini tidak luput dari respons masyarakat yang positif terhadap datsun, harapan untuk kedepannya mereka bisa percaya bahwa produkan nissan memiliki kualitas tinggi.

Harga datsun GO sangat kompetetif dengan jenis MPV lainnya, sehingga ini mendapatkan respons yang sangat significant dari produk nissan sebelumnya. Ada dua acara yang paling menarik dikesempatanya, yaitu acara berkunjung ke tempat-tempat yang populer dibandung dan kompitisi adu kecepatan, acara ini bisa di ikuti dengan kelompok.

harga datsun go

Bahan Alami Yang Ampuh Atasi Biang Keringat di Wajah

Biang keringat memang membuat tak nyaman, apalagi jika biang keringat di wajah. Rasa ingin menggaruk harus ditahan-tahan agar kulit tidak lecet. Biang keringat ini disebabkan oleh tersumbatnya pori-pori pada kelenjar keringat sehingga si keringat tidak bisa keluar. Hal lain yang menyebabkan biang keringat yakni karena faktor cuaca, misal karena terlalu panas sehingga keringat berlebih. Selain itu, karena penggunaan bahan pakaian yang justru memperbanyak produksi keringat.

Bahan alami banyak tersedia di sekitar anda. Anda pun dapat memanfaatkannya dengan maksimal, berikut tips menghilangkan keringat buntet di wajah yang perlu anda coba, yakni:

  • Menggunakan bubuk ketumbar serta cendana masing-masing dua sendok makan dan tambahkan air mawar secukupnya saja hingga terbentuk pasta, kemudian oleskan pada kulit yang terkena biang keringat,
  • Menggunakan tepung jagung ditambah tepung sereal serta air secukupnya hingga terbentuk pasta, kemudian oleskan pula pada kulit yang terkena keringat buntet, selanjutnya tunggu sampai kering dan bersihkan dengan air dingin,
  • Bersihkan tubuh dan wajah anda dengan air hangat serta campur 2 sendok teh baking soda juga mampu mengatasi biang keringat.

Itu adalah beberapa tips untuk mengatasi biang keringat di wajah. Saat ini juga banyak terdapat krim atau salep yang dapat menghilangkan biang keringat. Anda pun juga dapat mencobanya. Namun, penggunaan bahan alami lebih aman. Sebenarnya, benjolan-benjolan merah tersebut dapat hilang dengan sendirinya. Namun, jika anda sudah mengobatinya dan tak kunjung sembuh sebaiknya periksakan ke dokter.

biang keringat di wajah

sumber : http://www.dwiaditya.web.id

Tugas III Business Intelligence

  1. Jelaskan menurut pengertian anda sendiri, apa yang dimaksud dengan business intelligence?

Business Intelligence adalah suatu teknik atau aplikasi untuk mengumpulkan, menganalisa, menyimpan dan menyediakan data bisnis yang membantu perusahaan dalam proses pengambilan keputusan yang tepat dan lebih baik.

2.  Sebutkan 4 komponen utama BI dan jelaskan kegunaan masing-masing komponen!

Ada 4 komponen utama Business Inteliligence diantaranya:

  • Data Warehouse merupakan tempat penyimpanan untuk ringkasan dari data historis yang seringkali diambil dari basisdata terpisah departemen atau perusahaan. Data warehouse mengumpulkan semua data perusahaan dalam satu tempat untuk memberikan pandangan yang lebih baik dari proses bisnis, dan meningkatkan kinerjaorganisasi. Data warehouse sendiri bersifat integrasi, non volatile, subject oriented, time variant, dan metadata Kegunaa dari data wareouse adalah untuk menyimpan data dimana sumber-sumber data yang heterogen(yang biasanya tersebar  pada  beberapa  database  OLTP)  dimigrasikan  untuk penyimpanan data yang homogen dan terpisah.
  • Business Analytics adalah suatu aplikasi yang menyediakan proses pengambilan keputusan dengan akses berbasis waktu dari berbagai sumber data. Pengguna dapat menggunakan Business intelligence untuk mengakses suatu dimensional data warehouse yang interaktif dengan memanfaatkan OLAP untuk proses slice dan dice, drilling up serta drilling down.
  • User Interface (Dashboard) adalah satu kategori dari aplikasi business intelligence yang secara real time akan memonitoring berbagai informasi yang dibutuhkan oleh suatu organisasi atau perusahaandengan berbagai macam format seperti graphical gadgets, typicallygauges, charts, indicators, dan color-coded maps yangmemungkinkan mereka membuat keputusan pintar secara cepat.
  • Business Performance Management berdasarkan pada metode Balance Scorecard yang bertujuan untuk mengoptimalkan performa organisasi secara menyeluruh.

3. Jelaskan kegunaan dari Data warehouse bagi Business Intelligence!

Kegunaan data warehouse bagi business intelligence adalah mendukung proses akuisisi data, menyimpan data dimana sumber-sumber data yang heterogen(yang biasanya tersebar  pada  beberapa  database  OLTP)  dimigrasikan  untuk penyimpanan data yang homogen dan terpisah.

4. Jelaskan tahapan-tahapan utama pengmpulan data pada Data Warehouse!

Ada 4 tahapan utama dalam pengumpulan data pada Data Warehouse, diantaranya:

  • Integrasi data adalah penggabungan datadari berbagai sumber penyimpanan datauntuk menjadi satu kesatuan data yang koheren.
  • Reduksi data. Teknik reduksi data diterapkan untuk memperoleh representasi tereduksi dari sejumlah data yang berimplikasi pada volume yang jauh lebih kecil.
  • Pembersihan Data. Proses ini merupakan tahapan pembersihan data, yaitu mengisi data yang hilang, mengatasi data yang kotor dan rusak, mengidentifikasi atau membuang data pencilan, memperbaiki data yang tidak konsisten.
  • Transformasi data yaitu prosespengubahan data menjadi bentuk yang tepat.Proses ini dilakukan agar kondisi data tetapkonsisten dan dapat digunakan untuk proses.

5. Apa hubungan antara OLAP dan OLTP?

OLAP(OnLine Analytical Processing ) adalah suatu jenis prangkat lunak yang melakukan pemrosesan untuk menganalisa data bervolume besar dari berbagai perspektif (multidimensi). OLAP seringkali disebut analisis data multidimensi yang berfungsi sebagai data analasis. Sedangkan data multidimensi adalah data yang dapat dimodelkan sebagai atribut dimensi dan atribut ukuran.

OLTP(OnLine Transaction Processing) adalah suatu sistem yang memproses suatu transaksi secara langsung(insert,update,delete) melalui komputer yang terhubung dalam jaringan. OLTP berorientasi pada proses yang memproses suatu transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan.

Dari kedua definisi diatas dapat disimpulkan bahwa keduanya merupakan sistem yang menggunakan suatu basis data.

6. Apa kaitan antara Data Warehouse, Data Mining dan Data Mart?

Hubungan antara Data Warehouse dengan Data Mining

Data mining memerlukan data yang banyak untuk di analisa dan mendapatkan pattern-pattern tertentu, pattern tersebut mengambil data dari datawarehouse yang menyimpan banyak data. DataWareHouse menggunakan OLAP agar lebih cepat dalam pemrosesan datanya.

Data warehouse merupakan suatu sistem yang mengkonsolidasikan data secara periodik dari sistem-sistem yang ada (OLTP) ke dalam suatu penyimpanan dimensional. Pada umumnya, data warehouse menyimpan data histori beberapa tahun dan diquery untuk keperluan business intelligence atau aktifitas analisis lainnya. Data warehouse diremajakan secara batch, tidak serta-merta setiap terjadinya transaksi pada sistem-sistem sumber tersebut.

Data warehouse sebagai sumber data pada data mining dan OLAP, bukanlah data mentah, data tersebut telah melalui preprocessing (akan diterangkan lebih lanjut di seri selanjutnya), yaitu cleaning, integrasi, dan konversi. Proses ini lebih dikenal dengan Extract – Transform – Load (ETL). Extract mengambil data dari bermacam-macam jenis dan sumber data, transform membuat perubahan yang meningkatkan kualitas data, load memasukkan data yang sudah diubah (transform) ke data warehouse.

Data Mart adalah data yang terdapat dalam data warehouse dapat dibagi perbagian sesuai dengan kebutuhan dalam informasi. Data mart memiliki karakteristik yang sama dengan data warehouse, perbedaannya hanya terdapat pada jumlah data yang dimiliki. Dalam data mart, data yang ada hanya berasal dari satu bagian atau satu departemen saja, sedangkan pada data warehouse, data yang ada berasal dari seluruh bagian dalam perusahaan tersebut.

7. Salah satu fitur Business Intelligence adalah business performance management, misalnya untuk melakukan monitoring.  Jelaskan apa yang dimaksud dengan “dispersion” pada monitoring dan bagaimana cara mengukurnya.

Dispersion adalah penyebaran, yang dimaksud dengan dispersion pada monitoring adalah memonitor penyebaran suatu produk dalam perusahaan. Cara mengukur dispersion yaitu :
a. Dengan cara menghitung berapa banyak variabilitas yang ada sekitar mean
b. dengan menggunakan deviasi standard