Tugas III Business Intelligence

  1. Jelaskan menurut pengertian anda sendiri, apa yang dimaksud dengan business intelligence?

Business Intelligence adalah suatu teknik atau aplikasi untuk mengumpulkan, menganalisa, menyimpan dan menyediakan data bisnis yang membantu perusahaan dalam proses pengambilan keputusan yang tepat dan lebih baik.

2.  Sebutkan 4 komponen utama BI dan jelaskan kegunaan masing-masing komponen!

Ada 4 komponen utama Business Inteliligence diantaranya:

  • Data Warehouse merupakan tempat penyimpanan untuk ringkasan dari data historis yang seringkali diambil dari basisdata terpisah departemen atau perusahaan. Data warehouse mengumpulkan semua data perusahaan dalam satu tempat untuk memberikan pandangan yang lebih baik dari proses bisnis, dan meningkatkan kinerjaorganisasi. Data warehouse sendiri bersifat integrasi, non volatile, subject oriented, time variant, dan metadata Kegunaa dari data wareouse adalah untuk menyimpan data dimana sumber-sumber data yang heterogen(yang biasanya tersebar  pada  beberapa  database  OLTP)  dimigrasikan  untuk penyimpanan data yang homogen dan terpisah.
  • Business Analytics adalah suatu aplikasi yang menyediakan proses pengambilan keputusan dengan akses berbasis waktu dari berbagai sumber data. Pengguna dapat menggunakan Business intelligence untuk mengakses suatu dimensional data warehouse yang interaktif dengan memanfaatkan OLAP untuk proses slice dan dice, drilling up serta drilling down.
  • User Interface (Dashboard) adalah satu kategori dari aplikasi business intelligence yang secara real time akan memonitoring berbagai informasi yang dibutuhkan oleh suatu organisasi atau perusahaandengan berbagai macam format seperti graphical gadgets, typicallygauges, charts, indicators, dan color-coded maps yangmemungkinkan mereka membuat keputusan pintar secara cepat.
  • Business Performance Management berdasarkan pada metode Balance Scorecard yang bertujuan untuk mengoptimalkan performa organisasi secara menyeluruh.

3. Jelaskan kegunaan dari Data warehouse bagi Business Intelligence!

Kegunaan data warehouse bagi business intelligence adalah mendukung proses akuisisi data, menyimpan data dimana sumber-sumber data yang heterogen(yang biasanya tersebar  pada  beberapa  database  OLTP)  dimigrasikan  untuk penyimpanan data yang homogen dan terpisah.

4. Jelaskan tahapan-tahapan utama pengmpulan data pada Data Warehouse!

Ada 4 tahapan utama dalam pengumpulan data pada Data Warehouse, diantaranya:

  • Integrasi data adalah penggabungan datadari berbagai sumber penyimpanan datauntuk menjadi satu kesatuan data yang koheren.
  • Reduksi data. Teknik reduksi data diterapkan untuk memperoleh representasi tereduksi dari sejumlah data yang berimplikasi pada volume yang jauh lebih kecil.
  • Pembersihan Data. Proses ini merupakan tahapan pembersihan data, yaitu mengisi data yang hilang, mengatasi data yang kotor dan rusak, mengidentifikasi atau membuang data pencilan, memperbaiki data yang tidak konsisten.
  • Transformasi data yaitu prosespengubahan data menjadi bentuk yang tepat.Proses ini dilakukan agar kondisi data tetapkonsisten dan dapat digunakan untuk proses.

5. Apa hubungan antara OLAP dan OLTP?

OLAP(OnLine Analytical Processing ) adalah suatu jenis prangkat lunak yang melakukan pemrosesan untuk menganalisa data bervolume besar dari berbagai perspektif (multidimensi). OLAP seringkali disebut analisis data multidimensi yang berfungsi sebagai data analasis. Sedangkan data multidimensi adalah data yang dapat dimodelkan sebagai atribut dimensi dan atribut ukuran.

OLTP(OnLine Transaction Processing) adalah suatu sistem yang memproses suatu transaksi secara langsung(insert,update,delete) melalui komputer yang terhubung dalam jaringan. OLTP berorientasi pada proses yang memproses suatu transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan.

Dari kedua definisi diatas dapat disimpulkan bahwa keduanya merupakan sistem yang menggunakan suatu basis data.

6. Apa kaitan antara Data Warehouse, Data Mining dan Data Mart?

Hubungan antara Data Warehouse dengan Data Mining

Data mining memerlukan data yang banyak untuk di analisa dan mendapatkan pattern-pattern tertentu, pattern tersebut mengambil data dari datawarehouse yang menyimpan banyak data. DataWareHouse menggunakan OLAP agar lebih cepat dalam pemrosesan datanya.

Data warehouse merupakan suatu sistem yang mengkonsolidasikan data secara periodik dari sistem-sistem yang ada (OLTP) ke dalam suatu penyimpanan dimensional. Pada umumnya, data warehouse menyimpan data histori beberapa tahun dan diquery untuk keperluan business intelligence atau aktifitas analisis lainnya. Data warehouse diremajakan secara batch, tidak serta-merta setiap terjadinya transaksi pada sistem-sistem sumber tersebut.

Data warehouse sebagai sumber data pada data mining dan OLAP, bukanlah data mentah, data tersebut telah melalui preprocessing (akan diterangkan lebih lanjut di seri selanjutnya), yaitu cleaning, integrasi, dan konversi. Proses ini lebih dikenal dengan Extract – Transform – Load (ETL). Extract mengambil data dari bermacam-macam jenis dan sumber data, transform membuat perubahan yang meningkatkan kualitas data, load memasukkan data yang sudah diubah (transform) ke data warehouse.

Data Mart adalah data yang terdapat dalam data warehouse dapat dibagi perbagian sesuai dengan kebutuhan dalam informasi. Data mart memiliki karakteristik yang sama dengan data warehouse, perbedaannya hanya terdapat pada jumlah data yang dimiliki. Dalam data mart, data yang ada hanya berasal dari satu bagian atau satu departemen saja, sedangkan pada data warehouse, data yang ada berasal dari seluruh bagian dalam perusahaan tersebut.

7. Salah satu fitur Business Intelligence adalah business performance management, misalnya untuk melakukan monitoring.  Jelaskan apa yang dimaksud dengan “dispersion” pada monitoring dan bagaimana cara mengukurnya.

Dispersion adalah penyebaran, yang dimaksud dengan dispersion pada monitoring adalah memonitor penyebaran suatu produk dalam perusahaan. Cara mengukur dispersion yaitu :
a. Dengan cara menghitung berapa banyak variabilitas yang ada sekitar mean
b. dengan menggunakan deviasi standard